我们的方案通过业务数据化、数据资产化、数据价值化三个阶段来实现数据价值释放。

1、业务数据化：

业务数据化是数据价值化的起点，通过“无纸化”“线上化”方式实现企业或组织在日常运营场景中产生的各类业务信息转化为可量化、可分析的数据。

2、数据资产化：

通过对原始数据进行盘点、加工整理、清洗与预处理等，形成全局统一的数据资产目录，并构建主题明确、全面系统、动态多样、高效安全的数据资产管理体系。

3、数据价值化：

利用DATA+AI紧耦合的技术体系，通过数据分析、数据可视化、数据驱动决策等手段，在财务、营销、供应链管理等经营场景中实现数据价值的释放。

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  统一数据

  以字典为核心的数据管理模式。建立企业级数据模型与字典项的关联关系，构建基础数据、外部数据、技术数据、指标体系、标签体系、数字资产目录等，整合指标标签，统一去重，形成全部数据的标准化释义和统一规范。

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  统一架构

  以湖仓为基础的数据计算模式。打造内容丰富包含内部数据和外部数据、历史数据和新增数据的数据湖和符合企业级数据模型和数据字典的标准统一的数据仓库，同时构建“MPP数据库+Hadoop技术架构”的混搭模式，形成技术层面最佳配置。

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  统一机制

  营造权责一体的制度体系。建立以数据认责为基础的数据管理机制，实现数据确权、安全展现、协同应用、合规共享和可控融通。

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  全数据管理能力

  易简科技在非结构化数据领域拥有25年的积累与沉淀，通过智能化技术突破传统数据技术面向非结构化数据的能力瓶颈，占据数据总量约80%的文档、视频、音频等非结构化数据可被处理和分析，从而实现全形态数据的价值释放。

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  DATA+AI“紧耦合”式技术体系

  解决平台与技术工具之间难以兼容，导致数据难以跨平台高效流转，技术开发成本较高的问题。易简科技“紧耦合”式技术体系，可助力客户一站式的“管好数、用好数”，快速解决数字化转型对数据的需求，为企业和组织带来更高的效率和更精准的决策支持。

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  注重场景驱动的个性化定制

  即根据不同的应用场景设计和优化数据智能解决方案，推出面向多场景的组合式应用。如在智能制造领域，将根据生产线、供应链、销售等不同场景的特点，设计相应的数据分析和优化模型，解决“用数难、取数久”的问题，以提高生产效率和市场响应速度。

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  通过资产化实现价值最大化

  数据资产具有多种价值形式,易简科技精通企业数据转化为数据资产的数据全生命周期管控，解决企业在数据交易、数据入表、成本计量分摊、收益预测等环节所面临的难题，为企业财务提供数据资产的会计处理及相关依据链路的支撑。