2025年智慧教育相关政策要点梳理

一、政策框架与总体目标

以国家智慧教育公共服务平台为核心枢纽，推动教育数字化集成化、智能化、国际化发展，构建覆盖基础教育、职业教育、高等教育、

终身教育的“四横五纵”资源布局，促进人工智能与教育深度融合，助力教育公平与高质量发展‌。

二、核心政策举措

1.平台升级与智能化转型‌

1.1打造国家智慧教育公共服务平台2.0智能版，引入智能交互、知识图谱、多模态数据分析等技术，优化课堂评测、资源搜索等场景应用‌。

1.2完善“AI试验场”，聚焦学生学习、教师教学、教育治理和科研四大领域，研发前瞻性AI工具，接入国产通用大模型，提升师生AI技能‌。

2.资源扩容与共享机制‌

2.1持续更新基础教育、职业教育、高等教育等领域的优质数字资源，上线人工智能通识课程，覆盖科学教育、文化艺术、思政、劳动教育等内容‌。

2.2扩容国际版平台，开发多语种课程资源，推动跨境教育合作与资源互通‌。

3.人工智能与教育深度融合‌

3.1构建教育专用大模型，推动教育评价体系改革，强化高阶思维、实践能力培养，重塑课堂教学模式‌。

3.2开展人工智能通识教育试点，优化课程教材体系，探索智能设备支持的多样化学习场景‌。

4.教育公平与就业服务‌

4.1实施“双千”计划：推出1000+微专业（涵盖紧缺型、应用型、复合型方向），开发1000+职业能力培训课程（包括AI应用、实习实践等），破解人才培养与就业脱节问题‌。

4.2加强农村和边远地区教育支持，利用云端平台实现城乡课程互联互通，缩小区域教育差距‌。

5.生态构建与安全保障‌

5.1成立语料联盟和开源社区，鼓励师生参与教育大模型调优，建立基于AI和大数据的教育决策制度‌。

5.2强化数据安全、算法伦理监管，修订数字教育资源审核规范，保障平台内容安全‌。

三、实施路径与保障

1.组织协同‌：强化部门联动（如教育部等九部门协同），鼓励高校、企业、科研机构参与技术研发与资源共建‌。

2.试点先行‌：开展人工智能教育应用示范，推广典型场景（如智能课堂、虚拟实践等）‌。

3.教师能力提升‌：将AI教育纳入教师培训计划，引进专业人才担任兼职教师，提升教师数字素养‌。

四、政策意义

通过技术赋能、资源整合与制度创新，智慧教育政策旨在构建全民终身学习体系，应对科技革命挑战，为教育强国建设提供核心支撑，同时增强中国数字教育的国际影响力‌。